想知道自己的 GEO（生成式引擎优化）现状如何，其实不必先花钱做评估。下面这套 10 个问题的自查清单，覆盖实体信源、内容官网、多平台监测三大维度，每题按实际情况打分，加总后就能对自己在豆包、DeepSeek、文心一言、百度 AI 搜索等平台的 AI 可见度基础有个大致判断，并快速定位最该补的短板。评分仅供参考，实际效果因企业而异。
方法很简单：每题三档自评——完全做到记 2 分，部分做到记 1 分，没做到记 0 分，满分 20 分。建议找最熟悉公司真实情况的人一起打，如实评分，别为了好看给自己加分。分数低的题目，往往就是接下来投入产出比最高的地方。
关于这份清单，有三点要先讲明白：
下面按三个维度展开，每个维度都先说明它为什么重要，再给出具体题目。
这三题考察企业信息是否清晰一致，这是 AI 能否准确识别你的前提。很多企业的问题恰恰出在这里却不自知——信息四处不一致，AI 自然不敢、也无法准确引用你。
这三题分低，说明实体与信源统一需要先补——它是后续一切 GEO 优化的地基。地基不牢，内容做得再多也容易被误读，甚至被 AI 错误地归到别家公司名下。这一层不用花太多钱，但极大影响 AI 引用的准确度。
这四题考察内容资产与官网基础，决定了 AI 是否"有得可引、引得准确"。这也是多数企业差距最大、改善空间最明显的一块，因此权重也最高。
这几题分数偏低，说明内容与官网这一层还有很大提升空间，恰恰是投入产出比最高的优化方向。把客户高频问题整理成结构清晰、答案先行的内容，配合官网结构化改造，往往能较快带来 AI 引用上的可感知变化。这里也是百度 SEO 与 GEO 收益重叠最多的区域。
最后三题考察布局广度与运营持续性，决定了你的优化是一次性动作还是能长期滚动。因为 GEO 不是做完就结束，AI 对你的认知会随内容与竞争变化。
把 10 题分数相加，对照下面的大致区间（仅供参考，不是权威结论）：
这份清单的顺序不是随意排的，它对应 AI 认识一家企业的真实过程：先认得对，再读得懂，最后才谈被反复引用与推荐。理解这条链，能帮你避免把力气用错地方。
常见的误区是跳过前两步直接猛做内容——结果内容不少，AI 却仍不提你，往往就是实体或结构这层地基没打牢。先补低分的地基项，再往上做增长，才是高效路径。
同样的总分，短板分布不同，行动优先级也完全不同。下面几种常见画像，帮你更精准地对号入座：
对照画像，你会发现"该先做什么"往往比"总分多少"更有指导意义。
自查的意义不在分数，而在于告诉你"下一步先做什么"。拿到结果后，建议这样落地：
自查最大的风险不是分低，而是打不准。下面几个偏差会让结果失真，打分前提醒团队一起注意：
避开这三个偏差，自查结果才有参考价值，后续的优先级排序也才站得住脚。记住，自查的目的不是给自己一个好看的分数，而是尽可能真实地看清短板在哪里。
自查打分低是不是说明很糟糕？不是。打分的目的是定位短板，分低恰恰说明改善空间明确。多数企业从实体统一与官网结构化这两块地基补起，就能较快建立基础。
自查能代替专业诊断吗？自查可帮你快速把握现状大方向，但平台实际表现、竞争情况等需要更细致的 AI 可见度诊断。两者结合，判断会更准确。
多久重新打一次分合适？没有硬性标准，通常在完成一轮优化动作之后，或每隔一段固定周期重打一次，用前后分数对比来验证优化是否真的带来了改善，而不是凭感觉判断。
分数高就一定被 AI 推荐吗？不一定。自查分反映的是你自身基础的完备度，而实际被豆包、DeepSeek 等平台推荐还取决于竞争强度与平台规则。分数高意味着基础扎实、更有条件被引用，但不等于必然结果，效果因企业与行业而异。
一句话总结：GEO 自查用 10 个问题，从实体信源、内容官网、多平台监测三方面自评打分（满分 20），快速定位短板。分数低处优先补，地基类问题（实体统一、官网结构化）最该先做。评分仅供参考，实际效果因企业而异。
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